Produkt zum Begriff Empirisch:
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Erprobung empirisch
Erprobung empirisch , In vielen evangelischen Landeskirchen haben sich im Rahmen einer strategischen Kirchenentwicklung sogenannte Innovations- und Erprobungsräume etabliert. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie auf vielfältige Weise Abweichungen von kirchlichen Normverhältnissen zulassen, fördern und mitunter für das eigene Lernen des gesamtkirchlichen Systems nutzen. Dieser Band bündelt und diskutiert die bisher vorhandenen empirischen Begleitforschungsergebnisse und deren methodische Ansätze, die es innerhalb der Evangelischen Kirche in Deutschland (EKD) sowie in Österreich, der Schweiz und den Niederlanden gibt. Neben Beiträgen zu Innovations- und Erprobungsräumen in acht (Landes-)Kirchen, enthält der Band eine wissenschaftlich-komparative Gesamtschau zu Fragen des Lernens und der Implikationen für die Kirchenentwicklung. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.00 € | Versand*: 0 € -
Empirisch forschen (Hug, Theo~Poscheschnik, Gerald)
Empirisch forschen , Der Band bietet einen Überblick über die wichtigsten Schritte bei der Planung und Umsetzung von empirischen Forschungsprojekten. Weil es dem Ablauf der Forschung folgt, kann das Buch auch als Leitfaden verwendet werden. Die gut verständliche Darstellung wird durch zahlreiche Übersichten, Literaturtipps und Internetquellen ergänzt. Die 3. Auflage enthält vertiefende und ergänzende Textabschnitte zu Erkenntnistheorie und Forschungsethik sowie zu qualitativen Erhebungs- und Auswertungsmethoden und eine Werkzeugkiste zur Erstellung von Interviewleitfäden. - Was ist und wie funktioniert empirische Forschung? - Welche Forschungsdesigns und -methoden gibt es? - Wie präsentiert man die Forschungsergebnisse? , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3. überarbeitete und ergänzte Aufl., Erscheinungsjahr: 20200420, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Studieren, aber richtig##, Autoren: Hug, Theo~Poscheschnik, Gerald, Edition: ENL, Auflage: 20003, Auflage/Ausgabe: 3. überarbeitete und ergänzte Aufl, Seitenzahl/Blattzahl: 276, Keyword: Aufbereitung; Auswertung; Datenaufbereitung; Datenauswertung; Datenerhebung; Design; Empirische Forschung; Erhebung; Forschungsdesign; Internetquellen; Lehrbuch; Leitfaden; Literatur; Projekt; Qualitative Forschung; Quantitative Forschung; Quelle; Studium; Tabelle; erstes Forschungsprojekt; fake science, Fachschema: Bildungssystem~Bildungswesen~Forschung (naturwissenschaftlich)~Lernen / Lernmethoden, Lerntechniken~Arbeit (geistig) / Wissenschaftliches Arbeiten~Wissenschaftliches Arbeiten - Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fachkategorie: Wissenschaftliche Forschung~Schule und Lernen~Bildungssysteme und -strukturen, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Erziehung/Bildung/Allgemeines /Lexika, Fachkategorie: Lerntechniken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Länge: 213, Breite: 152, Höhe: 20, Gewicht: 440, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783825243043 9783825233570, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1249197
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Sind Interviews empirisch?
Interviews können als empirische Methode betrachtet werden, da sie auf der Sammlung von Daten basieren, die aus direkten Gesprächen mit den Befragten stammen. Durch Interviews können Forscher qualitative Informationen sammeln, die Einblicke in die Einstellungen, Meinungen und Erfahrungen der Befragten geben. Die Ergebnisse von Interviews können analysiert werden, um Muster und Trends zu identifizieren, die auf empirischen Daten basieren. Insgesamt tragen Interviews dazu bei, empirische Evidenz zu generieren und Forschungsfragen zu beantworten. Daher können Interviews als eine empirische Methode angesehen werden, um Daten zu sammeln und Erkenntnisse zu gewinnen.
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Wann ist etwas empirisch?
Etwas ist empirisch, wenn es auf Beobachtungen, Erfahrungen oder Experimenten basiert, die durch die Sinne wahrgenommen werden können. Empirische Erkenntnisse beruhen auf konkreten Daten und Fakten, die überprüfbar und reproduzierbar sind. Diese Art des Wissens unterscheidet sich von rein theoretischen oder spekulativen Überlegungen, da sie auf der direkten Erfahrung der realen Welt beruht. Empirische Forschungsmethoden werden in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen wie der Psychologie, Soziologie, Biologie oder Physik angewendet, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bestehende Theorien zu überprüfen. Letztendlich ist etwas empirisch, wenn es durch systematische Beobachtungen und Experimente gestützt wird und somit als verlässliche und nachvollziehbare Wissensgrundlage dient.
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Ist qualitative Forschung empirisch?
Ja, qualitative Forschung ist empirisch, da sie auf Beobachtungen, Erfahrungen und Interpretationen basiert, die aus der realen Welt stammen. Durch qualitative Forschung werden Daten gesammelt, die auf persönlichen Erfahrungen, Interviews, Beobachtungen und anderen nicht-numerischen Quellen beruhen. Diese Daten werden analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse über ein bestimmtes Phänomen zu gewinnen. Obwohl qualitative Forschung nicht auf statistischen Analysen basiert, trägt sie dennoch zur empirischen Wissensgenerierung bei, indem sie Einblicke in komplexe soziale, kulturelle und psychologische Phänomene liefert.
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Was ist nicht empirisch?
Was ist nicht empirisch? Nicht-empirische Erkenntnisse beziehen sich auf Wissen, das nicht durch Beobachtung oder Erfahrung gewonnen wurde, sondern durch logisches Denken, Intuition oder Glauben. Beispiele für nicht-empirische Erkenntnisse sind mathematische Beweise, philosophische Argumente oder religiöse Überzeugungen. Diese Art von Wissen kann nicht durch Sinneserfahrungen verifiziert werden, sondern beruht auf anderen Methoden der Erkenntnisgewinnung. Nicht-empirische Erkenntnisse spielen eine wichtige Rolle in verschiedenen Bereichen wie Philosophie, Religion und Mathematik.
Ähnliche Suchbegriffe für Empirisch:
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Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan
Anwendungsgebiet von Fettsäure-Analyse Selbsttest NorsanMit dem Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan können Sie bequem von Zuhause Ihre Fettsäurewerte bestimmen lassen. Gemessen wird das Omega-6/3-Verhältnis, der Omega3-Index sowie 26 Fettsäuren. Die Auswertung Ihres Blutes wird von einem unabhängigen Labor durchgeführt. Der individuelle Bedarf an Omega 3 lässt sich mithilfe des Selbsttests zur Analyse des Fettsäure- und Omega-Profils (NORSAN Analyse) belegen. Mit einigen Tropfen Blut aus der Fingerbeere wird Ihr Fettsäure-Profil analysiert und Sie erhalten unter anderem Informationen zu: Omega-3 Index: Gibt den Anteil der marinen Omega-3-Fettsäuren EPA und DHA im Verhältnis zu den gesamten Fettsäuren an. NORSAN empfiehlt einen Anteil von über 8 %. Omega 6/3-Verhältnis: Weist auf das Verhältnis zwischen Omega-6 und Omega-3-Fettsäuren hin, die bei der Entzündungsbildung und -hemmung entscheidend mitwirken. Ein zu hohes Omega-6/3 Verhältnis (Omega-3-Ratio) führt zu einem unerwünscht hohen Entzündungsniveau im Körper. Transfett-Anteil: Transfette sind Fettstoffe, die nicht natürlich in den Körper gehören. Transfette schaden den Zellen. Der Transfett-Anteil sollte niedrig sein. Es wird empfohlen, dass die industriellen Transfette weniger als 0,50 % der gesamten Fettsäuren ausmachen sollen. Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenIm Lieferumfang enthalten:- Bestellanforderung für die Blutanalyse - Blutentnahmeset mit Nadel- Folienbeutel- Test-Papier zum Auftrag des entnommenen Blutes und frankierten Rücksendeumschlag - Anleitung zur Blutentnahme und Anforderung des Analyseergebnisses - Auswertung durch ein unabhängiges Labor - Anschließend Befund mit ErnährungsempfehlungGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte dieses Produkt nicht angewendet werden. Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan können in Ihrer Versandapotheke www.apolux.de erw
Preis: 71.19 € | Versand*: 0.00 € -
Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan
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Ist die Evolutionstheorie empirisch?
Ja, die Evolutionstheorie ist empirisch, da sie auf umfangreichen wissenschaftlichen Beobachtungen und Experimenten basiert. Sie wurde durch die Analyse von Fossilien, genetischen Daten und Beobachtungen der natürlichen Selektion unterstützt. Die Theorie wurde auch durch die Entdeckung von Übergangsformen und das Verständnis der gemeinsamen Abstammung bestätigt.
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Wann ist eine Arbeit empirisch?
Eine Arbeit ist empirisch, wenn sie auf Beobachtungen, Experimenten oder Erfahrungen basiert, die durch die Sinne wahrgenommen werden können. Dies bedeutet, dass die Forschungsergebnisse durch konkrete Daten und Fakten gestützt werden, anstatt nur auf theoretischen Überlegungen oder Annahmen zu beruhen. Empirische Arbeiten zeichnen sich durch eine systematische Datenerhebung und -analyse aus, um zu validen und zuverlässigen Schlussfolgerungen zu gelangen. Durch die Verwendung empirischer Methoden können Forscherinnen und Forscher die Realität objektiv erforschen und fundierte Aussagen über Phänomene treffen. Letztendlich ist eine Arbeit dann empirisch, wenn sie auf nachvollziehbaren und überprüfbaren Beobachtungen beruht.
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Wann ist eine Studie empirisch?
Eine Studie ist empirisch, wenn sie auf Beobachtungen, Messungen oder Erfahrungen basiert, die durch die Sinne oder Instrumente wie Umfragen oder Experimente gesammelt wurden. Empirische Studien verwenden Daten, um Hypothesen zu testen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie sind darauf ausgerichtet, objektive und nachvollziehbare Ergebnisse zu erzielen, die auf Fakten und Beweisen beruhen. Empirische Forschungsmethoden umfassen quantitative und qualitative Ansätze, die dazu dienen, Phänomene in der realen Welt zu untersuchen und zu verstehen. Letztendlich ist eine Studie empirisch, wenn sie auf der systematischen Sammlung und Analyse von Daten basiert, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
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Was ist die Bedeutung von "empirisch"?
Der Begriff "empirisch" bezieht sich auf etwas, das auf Erfahrung oder Beobachtung basiert. Es bedeutet, dass etwas durch systematische Beobachtung, Messung oder Experimente überprüft und bestätigt wurde. Empirische Daten oder Erkenntnisse werden als zuverlässig und objektiv angesehen, da sie auf Fakten und Beobachtungen beruhen.
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