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  • Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
    Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics

    SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 81.99 € | Versand*: 0 €
  • Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
    Rütten, Marcel: Recruiting Analytics

    Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen?  Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert.   Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte  E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
  • Ontrup, Greta: HR-Analytics
    Ontrup, Greta: HR-Analytics

    HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 36.95 € | Versand*: 0 €
  • Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
    Agile Analytics (Böckmann, Dirk)

    Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,

    Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
  • Wie kann man die Besucherstatistik einer Webseite verbessern? Welche Informationen können aus der Besucherstatistik gewonnen werden?

    Die Besucherstatistik einer Webseite kann verbessert werden, indem man SEO-Strategien anwendet, qualitativ hochwertigen Content erstellt und Social-Media-Marketing betreibt. Aus der Besucherstatistik können Informationen wie die Anzahl der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite, die beliebtesten Seiten und die Herkunft der Besucher gewonnen werden. Diese Daten können genutzt werden, um die Webseite zu optimieren und die Zielgruppe besser zu verstehen.

  • Wie kann man die Besucherstatistik einer Webseite analysieren und verbessern?

    Man kann die Besucherstatistik einer Webseite analysieren, indem man Tools wie Google Analytics verwendet, um Daten zu Traffic, Verweildauer und Seitenaufrufen zu sammeln. Anhand dieser Daten kann man Trends erkennen und Schwachstellen identifizieren, um die Webseite zu optimieren. Durch gezielte Maßnahmen wie SEO-Optimierung, Content-Verbesserungen und Social-Media-Marketing kann man die Besucherzahlen und die Verweildauer auf der Webseite steigern.

  • Wie unterscheidet sich die Besucherstatistik von Online-Shops im Vergleich zu traditionellen Einzelhandelsgeschäften? Wo finde ich verlässliche Informationen zur aktuellen Besucherstatistik von Museen und Ausstellungen?

    Die Besucherstatistik von Online-Shops kann genau gemessen und analysiert werden, während traditionelle Einzelhandelsgeschäfte oft nur Schätzungen haben. Zuverlässige Informationen zur Besucherstatistik von Museen und Ausstellungen finden sich oft auf den offiziellen Websites der jeweiligen Institutionen oder in Berichten von Kulturorganisationen. Manchmal werden auch Studien oder Umfragen veröffentlicht, die Einblicke in die Besucherzahlen geben.

  • Wie kann man die Besucherstatistik einer Webseite effektiv messen und analysieren?

    Man kann die Besucherstatistik einer Webseite effektiv messen, indem man Tools wie Google Analytics oder Piwik verwendet, um Daten wie Seitenaufrufe, Besucherzahlen und Verweildauer zu erfassen. Diese Daten können dann analysiert werden, um Trends, beliebte Seiten und Conversion-Raten zu identifizieren. Durch regelmäßige Überwachung und Anpassung der Webseite basierend auf den Analysen kann die Besuchererfahrung verbessert und der Erfolg der Webseite gesteigert werden.

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    Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan

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  • Wie kann man die Besucherstatistik einer Website effektiv analysieren, um Optimierungspotenziale zu identifizieren? Welche Methoden eignen sich, um eine genaue und zuverlässige Besucherstatistik zu erstellen und auszuwerten?

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  • Wie kann man die Besucherstatistik einer Webseite analysieren, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen? Was sind die wichtigsten Kennzahlen, um den Erfolg einer Webseite anhand der Besucherstatistik zu messen?

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  • Wie kann man die Besucherstatistik einer Webseite analysieren, um die Nutzererfahrung zu verbessern?

    Man kann die Besucherstatistik einer Webseite analysieren, indem man Tools wie Google Analytics verwendet, um Informationen über Besucherzahlen, Verweildauer, Seitenaufrufe und Absprungraten zu erhalten. Durch die Analyse dieser Daten kann man Trends erkennen, Schwachstellen identifizieren und Verbesserungsmöglichkeiten für die Nutzererfahrung ableiten. Anhand dieser Erkenntnisse können dann gezielte Maßnahmen ergriffen werden, um die Webseite benutzerfreundlicher zu gestalten und die Zufriedenheit der Besucher zu steigern.

  • Wie kann man die Besucherstatistik einer Website analysieren, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen?

    Man kann die Besucherstatistik einer Website mithilfe von Analysetools wie Google Analytics auswerten, um Informationen über die Herkunft der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite und die meistbesuchten Seiten zu erhalten. Durch die Analyse dieser Daten kann man das Nutzerverhalten besser verstehen und gezielte Maßnahmen zur Optimierung der Website ergreifen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern. Es ist wichtig, regelmäßig die Besucherstatistik zu überprüfen und die Daten zu interpretieren, um Trends zu erkennen und die Website kontinuierlich zu optimieren.

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